prikaz prve stranice dokumenta Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja
  Download
PDF 4.22 MB
master's thesis
Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja
2023. urn:nbn:hr:122:802485
Grgić, Anto
University North
University centre Varaždin
Department of Multimedia, Design and Application

Cite this document

Grgić, A. (2023). Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja (Master's thesis). Koprivnica: University North. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić, Anto. "Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja." Master's thesis, University North, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić, Anto. "Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja." Master's thesis, University North, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić, A. (2023). 'Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja', Master's thesis, University North, accessed 13 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić A. Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja [Master's thesis]. Koprivnica: University North; 2023 [cited 2024 April 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

A. Grgić, "Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja", Master's thesis, University North, Koprivnica, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDetekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja
Title (english)License plate detection and character recognition using deep learning models
AuthorAnto Grgić
MentorEmil Dumić (mentor)
Committee memberMario Periša (predsjednik povjerenstva)
Committee memberEmil Dumić (član povjerenstva)
Committee memberDean Valdec (član povjerenstva)
GranterUniversity North
(University centre Varaždin)
(Department of Multimedia, Design and Application)
Koprivnica
Defense date and country2023-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Graphic Technology
Processes of Graphic Reproduction
Abstract
U ovom radu istražena je tema detekcije registarskih oznaka na motornim vozilima koristeći neuronsku mrežu YOLO v7, kao i prepoznavanje znakova na istoj pločici uz pomoć EasyOCR-a. Razmotreni su različiti parametri učenja koji mogu utjecati na konačni rezultat. Proveden je proces treniranja, validacije i testiranja te su iznijeti rezultati evaluirani. Također, definirani su ključni pojmovi računalnog vida. Ovaj rad pruži i pregled ostalih sustava za detekciju objekata kako bi se identificirale prednosti i nedostatci te se navode ključne razlike, s ciljem stjecanja uvida u način rada detekcijskih sustava i metode koje koriste.
Abstract (english)
This paper explores the topic of license plate detection on motor vehicles using the YOLO v7 neural network, as well as character recognition on the same plate with the assistance of EasyOCR. Various learning parameters that may influence the final outcome have been examined. The process of training, validation, and testing was carried out, and the results were presented and evaluated. Additionally, key concepts of computer vision were defined. This paper also provides an overview of other object detection systems to identify strengths and weaknesses, and highlights key differences, with the aim of gaining insight into the functioning of detection systems and the methods they employ.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:122:802485
Study programmeTitle: Multimedia Science
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije (sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-11-30 18:40:32