prikaz prve stranice dokumenta Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku
  Download
PDF 2.25 MB
master's thesis
Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku
2023. urn:nbn:hr:122:696349
Svetec, Simona
University North
University centre Varaždin
Department of Multimedia, Design and Application

Cite this document

Svetec, S. (2023). Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku (Master's thesis). Koprivnica: University North. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:696349

Svetec, Simona. "Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku." Master's thesis, University North, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:696349

Svetec, Simona. "Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku." Master's thesis, University North, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:696349

Svetec, S. (2023). 'Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku', Master's thesis, University North, accessed 14 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:696349

Svetec S. Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku [Master's thesis]. Koprivnica: University North; 2023 [cited 2024 April 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:696349

S. Svetec, "Subjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku", Master's thesis, University North, Koprivnica, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:696349

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleSubjektivno ispitivanje kvalitete slika putem Interneta stvorenih s DALL-E 2 i SDXL 1.0 modelima za pretvorbu teksta u sliku
Title (english)Subjective crowdsourced image quality evaluation generated with DALL-E 2 and SDXL 1.0 text-to-image models
AuthorSimona Svetec
MentorEmil Dumić (mentor)
Committee memberMario Periša (predsjednik povjerenstva)
Committee memberEmil Dumić (član povjerenstva)
Committee memberDean Valdec (član povjerenstva)
GranterUniversity North
(University centre Varaždin)
(Department of Multimedia, Design and Application)
Koprivnica
Defense date and country2023-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Graphic Technology
Processes of Graphic Reproduction
Abstract
Diplomski rad istražuje četiri industrijske revolucije, a posebno se usredotočuje na tehnološki napredak koji je doveo do stvaranja i razvoja umjetne inteligencije koja predstavlja jedan od ključnih segmenata današnjeg modernog doba. Uz to, razmatra se kako popularni i inovativni modeli uključujući DALL-E 2 i SDXL 1.0 mogu unaprijediti mogućnosti i primjenu umjetne inteligencije u budućnosti. Isto tako, isti ti navedeni sustavi koji omogućuju generiranje visoko realističnih slika prema tekstualnim opisima korisnika glavna su tema elaboracije i usporedbe u napravljenom istraživanju koje je provedeno u svrhu ocjenjivanja parametara ubrajajući realističnost, podudaranje slike s opisom i opći dojam. Ispitanici koji su pristupili istome, točnije njih 27, davali su vlastita mišljenja za po 8 stvorenih sadržaja prema jednakim opisima koristeći tehnologije DALL-E 2 i SDXL 1.0 što ukupno čini 16 slika. Napravljene su analize koje su usporedile srednje ocjene za slike od pojedinih sustava uz dodatne analize prema pojedinim parametrima, dobu dana, spolu, kao i korištenom uređaju. Naposljetku slijede opisane i navedene one slike za koje su promatrači dali najbolje odnosno najlošije ukupne ocjene, a rangirani su i svi sadržaji po redoslijedu od najslabije ocijenjenog prema onome s najboljim prosjekom.
Abstract (english)
This graduation thesis examines four industrial revolutions, and focuses especially on the technological progress that led to the creation and development of artificial intelligence, which represents one of the key segments of today's modern era. In addition, it looks at how popular and innovative models including DALL-E 2 and SDXL 1.0 can advance the possibilities and applications of artificial intelligence in the future. Likewise, the same systems that enable the generation of highly realistic images according to the user's textual descriptions are the main topic of elaboration and comparison in the research conducted for the purpose of evaluating parameters including realism, matching the image with the description and the general impression. Respondents who accessed the same, more precisely 27 of them, gave their own opinions for 8 created contents according to the same descriptions using DALL-E 2 and SDXL 1.0 technologies, which makes a total of 16 images. Analyzes were made that compared the mean ratings for images from individual systems with additional analyzes according to individual parameters, time of day, gender, as well as the device used. At the end, those images for which the observers gave the best and worst overall ratings are described and listed, and all contents are ranked in order from the lowest rated to the one with the best average.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:122:696349
Study programmeTitle: Multimedia Science
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije (sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-01-17 15:46:45