prikaz prve stranice dokumenta Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika
  Download
PDF 6.06 MB
undergraduate thesis
Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika
2024. urn:nbn:hr:122:547870
Premužić, Melanie
University North
University centre Varaždin
Department of Multimedia, Design and Application

Cite this document

Premužić, M. (2024). Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika (Undergraduate thesis). Koprivnica: University North. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:547870

Premužić, Melanie. "Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika." Undergraduate thesis, University North, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:547870

Premužić, Melanie. "Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika." Undergraduate thesis, University North, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:547870

Premužić, M. (2024). 'Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika', Undergraduate thesis, University North, accessed 08 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:547870

Premužić M. Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika [Undergraduate thesis]. Koprivnica: University North; 2024 [cited 2025 April 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:547870

M. Premužić, "Pregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika", Undergraduate thesis, University North, Koprivnica, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:547870

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePregled odabranih alata umjetne inteligencije za generiranje statičnih slika
Title (english)Overview of selected artificial intelligence tools for generating static images
AuthorMelanie Premužić
MentorAnja Zorko (mentor)
Committee memberSnježana Ivančić Valenko (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAnja Zorko (član povjerenstva)
Committee memberPredrag Krobot (član povjerenstva)
GranterUniversity North
(University centre Varaždin)
(Department of Multimedia, Design and Application)
Koprivnica
Defense date and country2024-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Graphic Technology
Processes of Graphic Reproduction
Abstract
Umjetna inteligencija temelji se na strojnome učenju, neuronskim mrežama i dubokom učenju te na taj način omogućava računalima oponašanje složenih ljudskih kognitivnih procesa. Generativna umjetna inteligencija kao grana dubokog učenja, zaslužna je za kreiranje originalnih sadržaja prema traženim parametrima korisnika, poput pisanja raznih tekstova, kodiranja, pisanja i stvaranja glazbe, stvaranje videozapisa i foto realističnih slika. Zbog svojeg širokog i raznovrsnog obujma rješavanja... More problema i zadataka, svoju primjenu našla je u različitim industrijama. No iako potiče kreativnost i olakšava obavljanje zadataka ljudima, postoje i određeni rizici koje ista nosi, poput povrede privatnosti i širenja dezinformacija. U ovome završnom radu su istraženi i testirani alati poput Deep Dream Generatora, Canve, ArtBreedera, Craiyona, Runwaya, OpenArta i Dall–E Generatora, koji se mogu koristiti za izradu slika na temelju tekstualnog opisa. U svakom navedenom alatu generirana su tri različita slikovna primjera, te je na kraju svaki primjer analiziran s ciljem prikaza prednosti i nedostataka svakog alata, kako bi se uvidjelo na čemu bi daljnji razvoj UI trebao poraditi. Less
Abstract (english)
Artificial intelligence is based on machine learning, neural networks, and deep learning, enabling computers to mimic complex human cognitive processes. Generative artificial intelligence, as a branch of deep learning, is responsible for creating original content based on user-specified parameters, such as writing various texts, coding, composing and creating music, generating videos, and photorealistic images. Due to its broad and diverse scope in solving problems and tasks, it has... More found applications in various industries. However, while it fosters creativity and makes tasks easier for people, there are certain risks it brings, such as privacy breaches and the spread of misinformation. In this thesis, tools like Deep Dream Generator, Canva, ArtBreeder, Craiyon, Runway, OpenArt, and Dall-E Generator, which can be used to create images based on textual descriptions, were explored and tested. Three different image examples were generated in each of the mentioned tools, and each example was analyzed to showcase the advantages and disadvantages of each tool, with the aim of identifying areas for further AI development. Less
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:122:547870
Study programmeTitle: Graphical Studies: Multimedia, Design and Application
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije (prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-15 14:12:22
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.