prikaz prve stranice dokumenta Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
  Download
PDF 2.06 MB
undergraduate thesis
Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
2024. urn:nbn:hr:122:088344
Škriljevečki, Velimir
University North
University centre Varaždin
Department of Electrical Engineering

Cite this document

Škriljevečki, V. (2024). Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup (Undergraduate thesis). Koprivnica: University North. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki, Velimir. "Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup." Undergraduate thesis, University North, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki, Velimir. "Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup." Undergraduate thesis, University North, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki, V. (2024). 'Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup', Undergraduate thesis, University North, accessed 09 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki V. Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup [Undergraduate thesis]. Koprivnica: University North; 2024 [cited 2024 November 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

V. Škriljevečki, "Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup", Undergraduate thesis, University North, Koprivnica, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnaliza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
Title (english)Analysis of the Consumer Price Index (CPI) using the MariaDB database: A theoretical and practical approach
AuthorVelimir Škriljevečki
MentorLadislav Havaš (mentor)
Committee memberTomislav Horvat (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLadislav Havaš (član povjerenstva)
Committee memberDunja Srpak (član povjerenstva)
GranterUniversity North
(University centre Varaždin)
(Department of Electrical Engineering)
Koprivnica
Defense date and country2024-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Ovaj završni rad se bavio analizom indeksa potrošačkih cijena (CPI) koristeći relacijski model podataka. Cilj rada je bio primijeniti metode analize podataka kako bi se istražile promjene u CPI-u, identificirali ključni trendovi i razumjeli utjecaj različitih faktora na kretanje cijena. Za pohranu i obradu podataka, korištena je relacijska baza podataka zbog svoje otvorenosti, fleksibilnosti i kompatibilnosti s raznim analitičkim alatima. Podaci o CPI-u prikupljeni su iz relevantnih statističkih izvora, a zatim uvezeni u MariaDB bazu gdje su organizirani u relacijske tablice. Upotrebom SQL upita, provedena je analiza vremenskih serija, komparativna analiza između različitih kategorija proizvoda, te evaluacija sezonskih utjecaja na cijene. MariaDB se pokazala kao pouzdana i efikasna platforma za ovakve analize, omogućujući jednostavan pristup velikim skupovima podataka i fleksibilne mogućnosti manipulacije i analize podataka. Rad je naglasio važnost upotrebe otvorenih tehnologija u ekonomskoj analizi, što može doprinijeti većoj dostupnosti i transparentnosti podataka u istraživačkoj zajednici.
Abstract (english)
This thesis dealt with the analysis of the Consumer Price Index (CPI) using a relational data model. The aim of the paper was to apply data analysis methods to investigate changes in the CPI, identify key trends and understand the impact of various factors on price movements. For data storage and processing, a relational database was used due to its openness, flexibility and compatibility with various analytical tools. Data on the CPI were collected from relevant statistical sources, and then imported into the MariaDB database, where they were organized into relational tables. Using SQL queries, time series analysis, comparative analysis between different product categories, and evaluation of seasonal effects on prices were performed. MariaDB has proven to be a reliable and efficient platform for such analyses, enabling easy access to large data sets and flexible options for data manipulation and analysis. The paper emphasized the importance of using open technologies in economic analysis, which can contribute to greater availability and transparency of data in the research community.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:122:088344
Study programmeTitle: Electrical engineering; specializations in: Automation, Biomedical electronics
Course: Automation
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-23 13:00:41