prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo
  Preuzmi
PDF 1.98 MB
diplomski rad
Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo
2020. urn:nbn:hr:122:145017
Dubovečak, Mario
Sveučilište Sjever
Sveučilišni centar Varaždin
Odjel za multimediju

Citirajte ovaj rad

Dubovečak, M. (2020). Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo (Diplomski rad). Koprivnica: Sveučilište Sjever. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017

Dubovečak, Mario. "Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo." Diplomski rad, Sveučilište Sjever, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017

Dubovečak, Mario. "Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo." Diplomski rad, Sveučilište Sjever, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017

Dubovečak, M. (2020). 'Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo', Diplomski rad, Sveučilište Sjever, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017

Dubovečak M. Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo [Diplomski rad]. Koprivnica: Sveučilište Sjever; 2020 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017

M. Dubovečak, "Detekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo", Diplomski rad, Sveučilište Sjever, Koprivnica, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:145017
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija i prepoznavanje lica koristeći Raspberry Pi računalo
Naslov (engleski)Face detection and recognition using Raspberry Pi
AutorMario Dubovečak
MentorEmil Dumić (mentor)
Član povjerenstvaMario Periša (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Geček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEmil Dumić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Sjever
(Sveučilišni centar Varaždin)
(Odjel za multimediju)
Koprivnica
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Grafička tehnologija
Procesi grafičke reprodukcije
Sažetak
Ovim radom će se prikazati sustav za detekciju lica, te prepoznavanje lica iz unaprijed definirane baze koristeći Raspberry Pi računalo. Za detekciju lica mogu se koristiti različiti algoritmi poput Haarovih kaskada (Viola - Jones), histogrami orijentiranih gradijenata (HOG), metode potpornih vektora (SVM), te metode dubokog učenja koji će u teoretskom dijelu biti prikazani. Kao nastavak biti će prikazane neke postojeće metode koje se koriste za prepoznavanje lica poput Fisherfaces, Eigenfaces, histogrami lokalnih binarnih uzoraka, metode temeljene na SIFT i SURF deskriptorima i metode dubokog učenja zajedno sa primjerima koda u Python programskom jeziku. Kao završni dio ovog rada biti će prikazan praktični dio, odnosno uporaba Raspberry Pi računala sa pripadajućom opremom i programskom podrškom u svrhu detekcije i prepoznavanja lica uz pomoć unaprijed definirane baze.
Sažetak (engleski)
This paper will show a face detection system, and face recognition from a predefined database using a Raspberry Pi computer. Different algorithms can be used for face detection, such as Haar cascades (Viola - Jones), oriented gradient histograms (HOG), support vector methods (SVM), and deep learning methods, which will be presented in the theoretical part. As a continuation, some existing methods used to recognize faces will be presented such as Fisherfaces, Eigenfaces, histograms of local binary patterns, methods based on SIFT and SURF descriptors and deep learning methods along with code examples in Python programming language. As the final part of this paper, the practical part will be presented, ie the use of Raspberry Pi computers with associated equipment and software for the purpose of face detection and recognition with the help of a predefined database.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:122:145017
Studijski programNaziv: Multimedija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka grafičke tehnologije (mag. ing. techn. graph.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-09-14 13:32:59