prikaz prve stranice dokumenta Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
  Preuzmi
PDF 2.06 MB
završni rad
Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
2024. urn:nbn:hr:122:088344
Škriljevečki, Velimir
Sveučilište Sjever
Sveučilišni centar Varaždin
Odjel za elektrotehniku

Citirajte ovaj rad

Škriljevečki, V. (2024). Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup (Završni rad). Koprivnica: Sveučilište Sjever. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki, Velimir. "Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup." Završni rad, Sveučilište Sjever, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki, Velimir. "Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup." Završni rad, Sveučilište Sjever, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki, V. (2024). 'Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup', Završni rad, Sveučilište Sjever, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Škriljevečki V. Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup [Završni rad]. Koprivnica: Sveučilište Sjever; 2024 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

V. Škriljevečki, "Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup", Završni rad, Sveučilište Sjever, Koprivnica, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:088344
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
Naslov (engleski)Analysis of the Consumer Price Index (CPI) using the MariaDB database: A theoretical and practical approach
AutorVelimir Škriljevečki
MentorLadislav Havaš (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Horvat (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLadislav Havaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDunja Srpak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Sjever
(Sveučilišni centar Varaždin)
(Odjel za elektrotehniku)
Koprivnica
Datum i država obrane2024-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Ovaj završni rad se bavio analizom indeksa potrošačkih cijena (CPI) koristeći relacijski model podataka. Cilj rada je bio primijeniti metode analize podataka kako bi se istražile promjene u CPI-u, identificirali ključni trendovi i razumjeli utjecaj različitih faktora na kretanje cijena. Za pohranu i obradu podataka, korištena je relacijska baza podataka zbog svoje otvorenosti, fleksibilnosti i kompatibilnosti s raznim analitičkim alatima. Podaci o CPI-u prikupljeni su iz relevantnih statističkih izvora, a zatim uvezeni u MariaDB bazu gdje su organizirani u relacijske tablice. Upotrebom SQL upita, provedena je analiza vremenskih serija, komparativna analiza između različitih kategorija proizvoda, te evaluacija sezonskih utjecaja na cijene. MariaDB se pokazala kao pouzdana i efikasna platforma za ovakve analize, omogućujući jednostavan pristup velikim skupovima podataka i fleksibilne mogućnosti manipulacije i analize podataka. Rad je naglasio važnost upotrebe otvorenih tehnologija u ekonomskoj analizi, što može doprinijeti većoj dostupnosti i transparentnosti podataka u istraživačkoj zajednici.
Sažetak (engleski)
This thesis dealt with the analysis of the Consumer Price Index (CPI) using a relational data model. The aim of the paper was to apply data analysis methods to investigate changes in the CPI, identify key trends and understand the impact of various factors on price movements. For data storage and processing, a relational database was used due to its openness, flexibility and compatibility with various analytical tools. Data on the CPI were collected from relevant statistical sources, and then imported into the MariaDB database, where they were organized into relational tables. Using SQL queries, time series analysis, comparative analysis between different product categories, and evaluation of seasonal effects on prices were performed. MariaDB has proven to be a reliable and efficient platform for such analyses, enabling easy access to large data sets and flexible options for data manipulation and analysis. The paper emphasized the importance of using open technologies in economic analysis, which can contribute to greater availability and transparency of data in the research community.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:122:088344
Studijski programNaziv: Elektrotehnika; smjerovi: Automatizacija, Biomedicinska elektronika
Smjer: Automatizacija
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-23 13:00:41