prikaz prve stranice dokumenta Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja
  Download
PDF 3.02 MB
master's thesis
Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja
2024. urn:nbn:hr:122:296343
Jelušić, Matea
University North
University centre Varaždin
Department of Multimedia, Design and Application

Cite this document

Jelušić, M. (2024). Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja (Master's thesis). Koprivnica: University North. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić, Matea. "Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja." Master's thesis, University North, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić, Matea. "Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja." Master's thesis, University North, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić, M. (2024). 'Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja', Master's thesis, University North, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić M. Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja [Master's thesis]. Koprivnica: University North; 2024 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

M. Jelušić, "Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja", Master's thesis, University North, Koprivnica, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDetekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja
Title (english)Logo detection in digital marketing using deep learning models
AuthorMatea Jelušić
MentorEmil Dumić (mentor)
Committee memberAndrija Bernik (predsjednik povjerenstva)
Committee memberEmil Dumić (član povjerenstva)
Committee memberRobert Geček (član povjerenstva)
GranterUniversity North
(University centre Varaždin)
(Department of Multimedia, Design and Application)
Koprivnica
Defense date and country2024-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Graphic Technology
Processes of Graphic Reproduction
Abstract
U ovom radu, istražene su različite metode detekcije logotipa u digitalnim slikama, s posebnim naglaskom na modele dubokog učenja koje uključuju konvolucijske neuronske mreže bazirane na jednofaznim i dvofaznim modelima. Kroz praktičan zadatak, analizirani su različiti parametri koji utječu na konačne rezultate detekcije. Proveden je proces treniranja i testiranja YOLOv7 modela za detekciju logotipa. Evaluacija rezultata otkrila je određene prednosti i nedostatke koji se javljaju tijekom procesa detekcije. Cilj rada je pružiti bolje razumijevanje teme detekcije logotipa, njezinih izazova s kojima se suočava kao i istražiti mogućnosti primjene, osobito u kontekstu digitalnog marketinga, gdje ima potencijal postati ključni alat u optimizaciji marketinških strategija i analizi tržišta.
Abstract (english)
This paper explores various methods for logo detection in digital images, with a particular focus on deep learning models, including convolutional neural networks based on single-stage and two-stage models. Through a practical task, different parameters that influence the final detection results were analyzed. The process of training and testing of the YOLOv7 model for logo detection was conducted. The evaluation of results revealed certain strengths and weaknesses that arise during the detection process. The aim of this paper is to provide a better understanding of logo detection, the challenges it faces, and to explore its potential applications, particularly in the context of digital marketing, where it has the potential to become a key tool in optimizing marketing strategies and market analysis.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:122:296343
Study programmeTitle: Multimedia Science
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije (sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-22 11:09:02