prikaz prve stranice dokumenta Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 4.22 MB
diplomski rad
Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja
2023. urn:nbn:hr:122:802485
Grgić, Anto
Sveučilište Sjever
Sveučilišni centar Varaždin
Odjel za multimediju

Citirajte ovaj rad

Grgić, A. (2023). Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja (Diplomski rad). Koprivnica: Sveučilište Sjever. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić, Anto. "Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Sjever, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić, Anto. "Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Sjever, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić, A. (2023). 'Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište Sjever, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Grgić A. Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja [Diplomski rad]. Koprivnica: Sveučilište Sjever; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

A. Grgić, "Detekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište Sjever, Koprivnica, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:802485
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija registarskih pločica i prepoznavanje znakova koristeći modele dubokog učenja
Naslov (engleski)License plate detection and character recognition using deep learning models
AutorAnto Grgić
MentorEmil Dumić (mentor)
Član povjerenstvaMario Periša (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEmil Dumić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDean Valdec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Sjever
(Sveučilišni centar Varaždin)
(Odjel za multimediju)
Koprivnica
Datum i država obrane2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Grafička tehnologija
Procesi grafičke reprodukcije
Sažetak
U ovom radu istražena je tema detekcije registarskih oznaka na motornim vozilima koristeći neuronsku mrežu YOLO v7, kao i prepoznavanje znakova na istoj pločici uz pomoć EasyOCR-a. Razmotreni su različiti parametri učenja koji mogu utjecati na konačni rezultat. Proveden je proces treniranja, validacije i testiranja te su iznijeti rezultati evaluirani. Također, definirani su ključni pojmovi računalnog vida. Ovaj rad pruži i pregled ostalih sustava za detekciju objekata kako bi se identificirale prednosti i nedostatci te se navode ključne razlike, s ciljem stjecanja uvida u način rada detekcijskih sustava i metode koje koriste.
Sažetak (engleski)
This paper explores the topic of license plate detection on motor vehicles using the YOLO v7 neural network, as well as character recognition on the same plate with the assistance of EasyOCR. Various learning parameters that may influence the final outcome have been examined. The process of training, validation, and testing was carried out, and the results were presented and evaluated. Additionally, key concepts of computer vision were defined. This paper also provides an overview of other object detection systems to identify strengths and weaknesses, and highlights key differences, with the aim of gaining insight into the functioning of detection systems and the methods they employ.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:122:802485
Studijski programNaziv: Multimedija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije (univ. mag. ing. techn. graph.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-30 18:40:32